Az analitika az a terület, ahol a másik három terület ( a social, a mobile és a cloud) összeér. A mobileszközök által termelt, a közösségi megoldásokban megosztott, és a felhőben tárolt óriási volumenű adattömeg elemzése, majd az eredmények rendszerbe történő visszaáramoltatása teszi fel a koronát az együttműködésre. Ezekből az  adatokból olyan információk szerezhetők meg, amelyek segítségével az eddigieknél lényegesen nagyobb rálátás nyerhető arra, hogy hogyan is működik valójában a világ, így sokkal relevánsabb döntések hozhatóak. A megnövekedett felhasználószám és aktivitás azonban nem csak az adatvolumen (volume) növekedését hozta magával. A harmadik platform adatai jellegükben, szerkezetükben (variety) is különböznek a hagyományos vállalati rendszerek relációs adatbázisokba (táblákba) kényszeríthető adataitól. Ráadásul keletkezésük és felhasználásuk sebessége (velocity) is nagyobb. Mindez azt jelenti, hogy az analitika, az adatelemzés hagyományos eszközkészlete (pl. az adattárházak) csak korlátozottan alkalmazhatóak. Az új igények kezelését célozzák meg az ún. Big Data technológiák, amelyekről manapság olyan sokszor lehet hallani. A műszaki szempontok mellett egyre hangosabban jelenik meg egy másik aspektus is: ezek az új technológiák más, az eddigiek eltérő jellegű szakértelmet kívánnak a megoldás-stack minden szintjén. Az infrastruktúra szintjén a lineárisan skálázható és gazdaságilag fenntartható szoftver és hardver-infrastruktúra tervezéséhez, installálásához és működtetéséhez megfelelő műszaki kompetenciákra van szükség. A vállalatok ezt a szakértelmet szerencsére bérelhetik a felhőszolgáltatás részeként. A megoldás-stack erre ráépülő szintjein azonban már nem ilyen egyszerű a helyzet. Az adatszervezés és -kezelés szintjén az elemzésekhez szükséges adathalmazok létrehozásához újszerű modellező és adatmenedzsment képességek kellenek, az elemzések, az információk kiaknázása szintjén az adatok közötti kapcsolatok, minták felfedezéséhez másfajta elemzői, döntés-modellezői készségekre van szükség, végül az üzleti területek döntéshozóival való együttműködés érdekében az üzleti fogalmak és összefüggések pontos ismerete is elengedhetetlen. Annak a szakértőnek, aki ezen képességek együttesével rendelkezik, az áll a névjegykártyáján, hogy „data scientist”. Azt mondják, hogy jelenleg ők a munkaerőpiac legkeresettebb szakértői.   
 
A T-Systems Magyarország elődcégei révén lassan két évtizedes múlttal rendelkezik az üzleti intelligencia és adatbányászat területén, a vállalati adatok elemzésében és az információ-szolgáltatásban kifejtett tevékenységünk, megoldásaink meghatározó szerepet játszottak a hazai piac alakulásában. Az adat érték, ezért egy vállalat piaci sikereit alapvetően határozza meg, hogy hogyan gazdálkodik a rendelkezésére álló adatokkal.